Modellschätzung - Formeln
Y1 f 1(t1 ) L f l(t1 ) L f L(t1 ) ß1 ε1
M M O M O M M
M
Ys =
f 1(ts ) L f l(ts ) L f L(ts )
ßl + εs
M M O M O M M
M
YN f 1(tN )
L f l(tN ) L f L(tN ) ßL εN
Y = X × ß + ε
Y =
Meßwerte
N = Anzahl Scans
X = Designmatrix
β = Prädiktoren
ε = Fehler
N = Anzahl Scans
X = Designmatrix
β = Prädiktoren
ε = Fehler
εs ~ N(0,σ2)
i.i.d.
SPM2: non-sphericity correction!)
b = (Xt X)-1 Xt Y
Lösung:
Output:
β – Werte für jeden Prädiktor (=> Bilddatei
beta_x.img/.hdr)
